nuus

OpenAI se ChatGPT (chat generative pretrained transformer) is 'n kunsmatige intelligensie (AI) aangedrewe kletsbot wat die vinnigste groeiende internettoepassing in die geskiedenis geword het.Generatiewe KI, insluitend groot taalmodelle soos GPT, genereer teks soortgelyk aan dié wat deur mense gegenereer word en lyk asof dit menslike denke naboots.Interns en klinici gebruik reeds die tegnologie, en mediese onderwys kan nie bekostig om op die heining te wees nie.Die veld van mediese onderwys moet nou worstel met die impak van KI.

Daar is baie legitieme bekommernisse oor die impak van KI op medisyne, insluitend die potensiaal vir KI om inligting te vervaardig en dit as 'n feit voor te stel (bekend as "illusie"), die impak van KI op pasiënt se privaatheid, en die risiko dat vooroordeel ingesluit word in brondata.Maar ons is bekommerd dat die fokus uitsluitlik op hierdie onmiddellike uitdagings die baie breër implikasies wat KI op mediese onderwys kan hê, verbloem, veral die maniere waarop die tegnologie die denkstrukture en sorgpatrone van toekomstige generasies interns en dokters kan vorm.

Deur die geskiedenis heen het tegnologie die manier waarop dokters dink, verbeter.Die uitvinding van die stetoskoop in die 19de eeu het die verbetering en vervolmaking van fisiese ondersoek tot 'n sekere mate bevorder, en toe het die selfkonsep van die diagnostiese speurder na vore gekom.Meer onlangs het inligtingstegnologie die model van kliniese redenasie hervorm, soos Lawrence Weed, uitvinder van probleemgeoriënteerde mediese rekords, dit stel: Die manier waarop dokters data struktureer, beïnvloed die manier waarop ons dink.Moderne gesondheidsorgrekeningstrukture, kwaliteitverbeteringstelsels en huidige elektroniese mediese rekords (en die euwels wat daarmee gepaardgaan) is almal diep beïnvloed deur hierdie opnamebenadering.

ChatGPT is in die herfs van 2022 bekendgestel, en in die maande daarna het die potensiaal daarvan getoon dat dit ten minste so ontwrigtend is soos probleemgeoriënteerde mediese rekords.ChatGPT het die Amerikaanse mediese lisensie-eksamen en die kliniese denkeksamen geslaag en is naby die diagnostiese denkwyse van dokters.Hoër onderwys worstel nou met die "einde van die pad vir opstelle vir universiteitskursus", en dieselfde sal seker binnekort gebeur met die persoonlike verklaring wat studente indien wanneer hulle by die mediese skool aansoek doen.Groot gesondheidsorgmaatskappye werk saam met tegnologiemaatskappye om KI wyd en vinnig oor die Amerikaanse gesondheidsorgstelsel te ontplooi, insluitend die integrasie daarvan in elektroniese mediese rekords en stemherkenningsagteware.Chatbots wat ontwerp is om sommige van die werk van dokters oor te neem, kom op die mark.

Dit is duidelik dat die landskap van mediese onderwys besig is om te verander en verander het, sodat mediese onderwys 'n eksistensiële keuse in die gesig staar: Neem mediese opvoeders die inisiatief om KI in doktersopleiding te integreer en berei die dokterswerkmag bewustelik voor om hierdie transformerende tegnologie veilig en korrek in mediese werk te gebruik ?Of sal eksterne kragte wat operasionele doeltreffendheid en wins soek, bepaal hoe die twee konvergeer?Ons glo vas dat kursusontwerpers, doktersopleidingsprogramme en gesondheidsorgleiers, sowel as akkrediteringsliggame, aan KI moet begin dink.

Mediese skole staan ​​voor 'n dubbele uitdaging: hulle moet studente leer hoe om KI in kliniese werk toe te pas, en hulle moet mediese studente en fakulteite hanteer wat KI op die akademie toepas.Mediese studente pas reeds KI op hul studies toe en gebruik kletsbotte om konstrukte oor 'n siekte te genereer en onderrigpunte te voorspel.Onderwysers dink oor hoe KI hulle kan help om lesse en assesserings te ontwerp.

Die idee dat mediese skoolkurrikulums deur mense ontwerp word, staar onsekerheid in die gesig: Hoe sal mediese skole die kwaliteit van inhoud in hul kurrikulums beheer wat nie deur mense ontwerp is nie?Hoe kan skole akademiese standaarde handhaaf as studente KI gebruik om opdragte te voltooi?Om studente voor te berei vir die kliniese landskap van die toekoms, moet mediese skole die harde werk begin om onderrig oor die gebruik van KI in kliniese vaardigheidskursusse, diagnostiese redeneringskursusse en sistematiese kliniese praktykopleiding te integreer.As 'n eerste stap kan opvoeders na plaaslike onderwyskundiges uitreik en hulle vra om maniere te ontwikkel om die kurrikulum aan te pas en KI by die kurrikulum in te sluit.Die hersiene kurrikulum sal dan streng geëvalueer en gepubliseer word, 'n proses wat nou begin het.

Op die vlak van gegradueerde mediese opleiding moet inwoners en spesialiste in opleiding voorberei vir 'n toekoms waar KI 'n integrale deel van hul onafhanklike praktyk sal wees.Dokters in opleiding moet gemaklik wees om met KI te werk en die vermoëns en beperkings daarvan te verstaan, beide om hul kliniese vaardighede te ondersteun en omdat hul pasiënte reeds KI gebruik.

ChatGPT kan byvoorbeeld kankersiftingaanbevelings maak deur taal te gebruik wat maklik is vir pasiënte om te verstaan, hoewel dit nie 100% akkuraat is nie.Navrae gemaak deur pasiënte wat KI gebruik, sal onvermydelik die dokter-pasiënt-verhouding verander, net soos die verspreiding van kommersiële genetiese toetsprodukte en aanlyn mediese konsultasieplatforms die gesprek by buitepasiëntklinieke verander het.Vandag se inwoners en spesialiste in opleiding het 30 tot 40 jaar voor hulle, en hulle moet aanpas by veranderinge in kliniese medisyne.

Mediese opvoeders moet werk om nuwe opleidingsprogramme te ontwerp wat inwoners en spesialisopleiers help om "aanpasbare kundigheid" in KI op te bou, wat hulle in staat stel om toekomstige golwe van verandering te navigeer.Beheerliggame soos die Akkreditasieraad vir Nagraadse Mediese Onderwys kan verwagtinge oor KI-onderrig in opleidingsprogramroetinevereistes inkorporeer, wat die basis van kurrikulumstandaarde sal vorm, Motiveer opleidingsprogramme om hul opleidingsmetodes te verander.Laastens moet dokters wat reeds in kliniese instellings werk, vertroud raak met KI.Professionele verenigings kan hul lede voorberei vir nuwe situasies in die mediese veld.

Kommer oor die rol wat KI in die mediese praktyk sal speel, is nie triviaal nie.Die kognitiewe vakleerlingskapmodel van onderrig in medisyne het duisende jare geduur.Hoe sal hierdie model geraak word deur 'n situasie waar mediese studente vanaf dag een van hul opleiding KI-kletsbotte begin gebruik?Leerteorie beklemtoon dat harde werk en doelbewuste oefening noodsaaklik is vir kennis en vaardigheidsgroei.Hoe sal dokters effektiewe lewenslange leerders word wanneer enige vraag onmiddellik en betroubaar deur 'n kletsbot langs die bed beantwoord kan word?

Etiese riglyne is die grondslag van mediese praktyk.Hoe sal medisyne lyk as dit bygestaan ​​word deur KI-modelle wat etiese besluite deur ondeursigtige algoritmes filtreer?Vir byna 200 jaar is die professionele identiteit van dokters onafskeidbaar van ons kognitiewe werk.Wat sal dit vir dokters beteken om medisyne te beoefen wanneer baie van die kognitiewe werk aan KI oorgedra kan word?Nie een van hierdie vrae kan tans beantwoord word nie, maar ons moet dit vra.

Die filosoof Jacques Derrida het die konsep van pharmakon bekendgestel, wat óf "medisyne" óf "gif" kan wees, en op dieselfde manier bied KI-tegnologie beide geleenthede en bedreigings.Met soveel op die spel vir die toekoms van gesondheidsorg, behoort die mediese onderwysgemeenskap die voortou te neem om KI in die kliniese praktyk te integreer.Die proses sal nie maklik wees nie, veral gegewe die vinnig veranderende toestande en gebrek aan leidingsliteratuur, maar Pandora's Box is oopgemaak.As ons nie ons eie toekoms vorm nie, neem kragtige tegnologiemaatskappye graag die pos oor