nuus

OpenAI se ChatGPT (kletsgeneratiewe voorafopgeleide transformator) is 'n kletsbot aangedryf deur kunsmatige intelligensie (KI) wat die vinnigste groeiende internettoepassing in die geskiedenis geword het. Generatiewe KI, insluitend groot taalmodelle soos GPT, genereer teks soortgelyk aan dié wat deur mense gegenereer word en blyk menslike denke na te boots. Interns en klinici gebruik reeds die tegnologie, en mediese onderwys kan dit nie bekostig om onseker te wees nie. Die veld van mediese onderwys moet nou worstel met die impak van KI.

Daar is baie geldige kommer oor die impak van KI op medisyne, insluitend die potensiaal vir KI om inligting te fabriseer en dit as feit aan te bied (bekend as "illusie"), die impak van KI op pasiëntprivaatheid, en die risiko dat vooroordeel in brondata opgeneem word. Maar ons is bekommerd dat die fokus uitsluitlik op hierdie onmiddellike uitdagings die vele breër implikasies wat KI op mediese onderwys kan hê, verberg, veral die maniere waarop die tegnologie die denkstrukture en sorgpatrone van toekomstige generasies interns en dokters kan vorm.

Deur die geskiedenis heen het tegnologie die manier waarop dokters dink, omvergewerp. Die uitvinding van die stetoskoop in die 19de eeu het die verbetering en vervolmaking van fisiese ondersoek tot 'n mate bevorder, en toe het die selfkonsep van die diagnostiese speurder ontstaan. Meer onlangs het inligtingstegnologie die model van kliniese redenasie hervorm, soos Lawrence Weed, uitvinder van probleemgeoriënteerde mediese rekords, dit stel: Die manier waarop dokters data struktureer, beïnvloed die manier waarop ons dink. Moderne gesondheidsorgfaktureringstrukture, gehalteverbeteringstelsels en huidige elektroniese mediese rekords (en die kwale wat daarmee gepaardgaan) is almal diepgaande beïnvloed deur hierdie opnamebenadering.

ChatGPT is in die herfs van 2022 bekendgestel, en in die maande sedertdien het die potensiaal daarvan getoon dat dit ten minste net so ontwrigtend is as probleemgerigte mediese rekords. ChatGPT het die Amerikaanse mediese lisensiëringseksamen en die Kliniese Denke-eksamen geslaag en is naby die diagnostiese denkwyse van dokters. Hoër onderwys worstel nou met die "einde van die pad vir kollege-kursusopstelle", en dieselfde sal sekerlik binnekort gebeur met die persoonlike verklaring wat studente indien wanneer hulle aansoek doen vir mediese skool. Groot gesondheidsorgmaatskappye werk saam met tegnologiemaatskappye om KI wyd en vinnig oor die Amerikaanse gesondheidsorgstelsel te ontplooi, insluitend die integrasie daarvan in elektroniese mediese rekords en stemherkenningsagteware. Kletsbotte wat ontwerp is om van die werk van dokters oor te neem, kom na die mark.

Dit is duidelik dat die landskap van mediese onderwys aan die verander is en verander het, dus staan ​​mediese onderwys voor 'n eksistensiële keuse: Neem mediese opvoeders die inisiatief om KI in doktersopleiding te integreer en die dokterswerksmag bewustelik voor te berei om hierdie transformerende tegnologie veilig en korrek in mediese werk te gebruik? Of sal eksterne kragte wat operasionele doeltreffendheid en wins soek, bepaal hoe die twee saamvloei? Ons glo vas dat kursusontwerpers, doktersopleidingsprogramme en gesondheidsorgleiers, sowel as akkrediteringsliggame, aan KI moet begin dink.

Mediese skole staan ​​voor 'n dubbele uitdaging: hulle moet studente leer hoe om KI in kliniese werk toe te pas, en hulle moet mediese studente en fakulteit hanteer wat KI op die akademie toepas. Mediese studente pas reeds KI op hul studies toe en gebruik kletsbotte om konstrukte oor 'n siekte te genereer en onderrigpunte te voorspel. Onderwysers dink na oor hoe KI hulle kan help om lesse en assesserings te ontwerp.

Die idee dat mediese skoolkurrikulums deur mense ontwerp word, staar onsekerheid in die gesig: Hoe sal mediese skole die gehalte van inhoud in hul kurrikulums beheer wat nie deur mense bedink is nie? Hoe kan skole akademiese standaarde handhaaf as studente KI gebruik om opdragte te voltooi? Om studente voor te berei vir die kliniese landskap van die toekoms, moet mediese skole die harde werk begin om onderrig oor die gebruik van KI in kliniese vaardigheidskursusse, diagnostiese redeneringskursusse en sistematiese kliniese praktykopleiding te integreer. As 'n eerste stap kan opvoeders plaaslike onderwyskundiges kontak en hulle vra om maniere te ontwikkel om die kurrikulum aan te pas en KI in die kurrikulum in te sluit. Die hersiene kurrikulum sal dan streng geëvalueer en gepubliseer word, 'n proses wat nou begin het.

Op die vlak van nagraadse mediese opleiding moet mediese praktisyns en spesialiste in opleiding voorberei vir 'n toekoms waar KI 'n integrale deel van hul onafhanklike praktyk sal wees. Dokters in opleiding moet gemaklik wees om met KI te werk en die vermoëns en beperkings daarvan verstaan, beide om hul kliniese vaardighede te ondersteun en omdat hul pasiënte reeds KI gebruik.

Byvoorbeeld, ChatGPT kan aanbevelings vir kankersifting maak deur taal te gebruik wat maklik is vir pasiënte om te verstaan, hoewel dit nie 100% akkuraat is nie. Navrae wat deur pasiënte gemaak word deur KI te gebruik, sal onvermydelik die dokter-pasiënt-verhouding verander, net soos die verspreiding van kommersiële genetiese toetsprodukte en aanlyn mediese konsultasieplatforms die gesprek by buitepasiëntklinieke verander het. Vandag se inwoners en spesialiste in opleiding het 30 tot 40 jaar voor hulle, en hulle moet aanpas by veranderinge in kliniese medisyne.

Mediese opvoeders behoort te werk aan die ontwerp van nuwe opleidingsprogramme wat inwoners en spesialis-opleiers help om "aanpasbare kundigheid" in KI te bou, wat hulle in staat stel om toekomstige golwe van verandering te navigeer. Beheerliggame soos die Akkreditasieraad vir Nagraadse Mediese Onderwys kan verwagtinge oor KI-onderwys in opleidingsprogramroetinevereistes insluit, wat die basis van kurrikulumstandaarde sal vorm. Opleidingsprogramme motiveer om hul opleidingsmetodes te verander. Laastens moet dokters wat reeds in kliniese omgewings werk, vertroud raak met KI. Professionele verenigings kan hul lede voorberei vir nuwe situasies in die mediese veld.

Kommer oor die rol wat KI in mediese praktyk sal speel, is nie triviaal nie. Die kognitiewe vakleerlingskapmodel van onderrig in medisyne bestaan ​​al duisende jare. Hoe sal hierdie model beïnvloed word deur 'n situasie waar mediese studente KI-kletsbots van dag een van hul opleiding af begin gebruik? Leerteorie beklemtoon dat harde werk en doelbewuste oefening noodsaaklik is vir kennis- en vaardigheidsgroei. Hoe sal dokters effektiewe lewenslange leerders word wanneer enige vraag onmiddellik en betroubaar deur 'n kletsbot langs die bed beantwoord kan word?

Etiese riglyne is die fondament van mediese praktyk. Hoe sal medisyne lyk wanneer dit bygestaan ​​word deur KI-modelle wat etiese besluite deur ondeursigtige algoritmes filter? Vir byna 200 jaar is die professionele identiteit van dokters onafskeidbaar van ons kognitiewe werk. Wat sal dit vir dokters beteken om medisyne te beoefen wanneer baie van die kognitiewe werk aan KI oorhandig kan word? Geen van hierdie vrae kan nou beantwoord word nie, maar ons moet hulle vra.

Die filosoof Jacques Derrida het die konsep van pharmakon bekendgestel, wat óf "medisyne" óf "gif" kan wees, en op dieselfde manier bied KI-tegnologie beide geleenthede en bedreigings. Met soveel op die spel vir die toekoms van gesondheidsorg, moet die mediese onderwysgemeenskap die leiding neem in die integrasie van KI in kliniese praktyk. Die proses sal nie maklik wees nie, veral gegewe die vinnig veranderende toestande en gebrek aan leidingsliteratuur, maar Pandora se Doos is oopgemaak. As ons nie ons eie toekoms vorm nie, is kragtige tegnologiemaatskappye bly om die werk oor te neem.